Semalt priporoča optimizacijo grafikonov entitet in znanja

Se sprašujete, kako lahko optimizirate vsebino na svojem spletnem mestu? Razpravljali smo o načinih, kako lahko to dosežete. Kljub temu imamo še en način, s katerim lahko pomagamo doseči kakovostne položaje v google SERP, in sicer z zagotavljanjem ustreznih informacij za graf znanja google.

Vsak dan v podjetju Semalt porabimo veliko časa za razgovore z drugimi strokovnjaki v industriji digitalnega trženja, da bi našli nove načine, kako lahko spletne strani naših strank izstopajo v iskalnikih, ki optimizirajo graf entitet in znanja. Spoznali smo, da je iskanje prihodnosti vse bolj osredotočeno na predmete iz resničnega sveta. Presenetljivo je, da Google išče nove načine za vključitev informacij, povezanih s subjekti, v rezultate iskanja. Takšni koraki so mogoči zaradi razširjenih poizvedb. Z optimizacijo entitet, ki definirajo vaše spletno mesto, vedno optimizirate svoje spletno mesto za Googlove grafikone znanja in poskrbite, da se te entitete pojavijo na Googlovih podoknih znanja.

Danes so lokalna iskanja v ospredju iskanj, ki temeljijo na entitetah, njihov pomemben Semalt pazi na dogajanje v tem prostoru. Lokalni SEO že leta temelji na entitetah, kar podjetjem omogoča, da se uvrstijo, čeprav nimajo spletnega mesta. Google je začel slediti dejanskim obiskom in pred kratkim so prejeli patent za uporabo kakovostnih obiskov kot način za razvrščanje spletnih mest.

Danes morajo lastniki spleta vezati velike količine vaše temeljne vsebine, da določijo vaše entitete, ki jih Google lahko prepozna ali ne. S pisanjem okoli semantično bližnjih entitet bolje opravljate naloge pri odgovarjanju na uporabnikovo pot, ne samo z boljšo vsebino, ki jo ponujate, ampak tudi s tem, da bo Google videl vaš trud.

V tem članku ste že nekajkrat slišali izraz entitete, a kaj to pomeni? Da bi google 26. septembra postal ultimativni telefonski odzivnik, je Google s posodobitvijo HummingBird naredil še en korak naprej. To je bil dokaz, da je Google sprejel semantično spletno tehnologijo in jo združil s svojim starim algoritmom. To je bila Googlova rešitev za povezovanje besedila in odgovorov. To je tisto, kar je rodilo tisto, za kar menimo, da je graf znanja, nato glasovno iskanje in google zdaj. Vsi ti elementi so zagotovili odgovore na vprašanja, ki jih uporabniki interneta lahko zastavljajo in včasih celo predvidevajo.

V SEO so entitete ljudje, kraji ali stvari. Tako preprosto. Da bi razumeli entitete, moramo vedeti, da je graf znanja google graf entitet, ki predstavlja prve Googlove korake k uporabi semantičnega iskanja ali iskanja entitet.

Po Googlu je entiteta opredeljena kot stvar ali koncept, ki je edinstven, edinstven, natančno opredeljen in ga je mogoče zlahka prepoznati.

Pri določanju entitete morate razumeti, da entiteta ni vedno fizični objekt. Subjekti so lahko tudi v obliki barv, datumov, idej in še več.

Iskanje entitet je natančnejša metoda, ki jo roboti uporabljajo za razumevanje namere uporabnika, medtem ko preslikajo dodatne preverjene vire, da odgovorijo na iskalno poizvedbo. Pomislite tako; iskanje entitet je način, da boti vedo, kaj mislite vprašati ali verjetno vprašati, nato pa te podatke obdelajo z že iskanimi poizvedbami, ki so zelo podobne iskanemu, da bi prišli do popolnih rezultatov.

Googlov graf znanja je velika zbirka podatkov, ki jo je 16. maja 2012 Google objavil z namenom zagotoviti uporabnejši in ustreznejši rezultat iskanja. Ta baza podatkov uporablja semantično zaporedje iskanja za zagotavljanje ustreznejših rezultatov iskanja.

Zdaj boste našli veliko razlag, kaj lahko pomeni graf znanja v Googlu. Vendar so večinoma zapleteni in težko razumljivi. Tako smo zasnovali preprost način, da boste lažje razumeli, kaj pomeni graf znanja v Googlu. Omislite si skladišče znanja, zbirko podatkov, ki želi imeti vse informacije v človeški zgodovini. To je tisto, kar Google želi uresničiti in pri tem bo potreboval vašo pomoč.

Z zbiranjem informacij s spletnih mest, kot so Wikipedia, CIA, World factbook in freebase, lahko Google zbira podatke o dogodkih, ljudeh, zgodovini in kateri koli drugi pomembni temi.

Z rednimi posodobitvami algoritmov, kot sta Hummingbird Panda in Pigeon, vidimo, da si Google bolj prizadeva za dosego tega cilja. Ustvarijo lahko bazo podatkov, ki vsebuje odgovore na skoraj vsa vprašanja, ki bi jih uporabniki lahko postavili, in do te baze podatkov bo enostavno dostopati prek iskalnikov, ne glede na to, kje se nahajajo.

Iskalnik je zasnovan predvsem za zbiranje podatkov in njihovo dajanje na zaslon tistega, ki se trudi iskati take informacije. Zbirka takih podatkov nato začne oblikovati bazo znanja.

Googlov graf znanja je Googlov sistematičen način združevanja dejstev, krajev in ljudi za ustvarjanje niza informacij, ki se uporabljajo za zagotavljanje medsebojno povezanih rezultatov iskanja, ki so natančnejši in ustreznejši za iskalno poizvedbo. Zdaj lahko vidite, zakaj smo morali razlagati s površja.

Natančneje, graf znanja je zbirka podatkov o milijonih bitov in podatkov o različnih ključnih besedah, ki jih ljudje radi iščejo po svetovnem spletu, in namenu teh iskanj na podlagi že dostopnih vsebin. S takšnim znanjem iskalniki lažje zagotavljajo uporabnikom informacije o dejstvih, krajih in ljudeh, ki tako ali drugače delijo obliko povezave.

Še vedno nismo prepričani, kaj mislimo, izvedimo kratko vajo, kajne. Odprite brskalnik in poiščite znane igralce. Na vrhu zaslona boste videli vrtiljak znanih igralcev. To je jasen primer rezultata grafa znanja.

To je pri SEO pomembno, ker ne samo razširi vašo bazo znanja, ampak je lahko tudi prednost za vas, saj lahko ob izkoriščanju pridobi več prometa na vašem spletnem mestu.

Kako lahko to storite? Z najemanjem Semalta lahko na plošči grafa znanja ustvarimo boljše vsebine ali strukture vsebin, ki bodo bolje pritegnile vaše občinstvo. To se hitro ujame kot trend SEO in to počne že več umetnikov in podjetnikov; lahko tudi vi.

Razvijamo vašo blagovno znamko ali podjetje, da postanemo subjekt. Z objavo izvirnih industrijskih poročil, novih strokovnih nasvetov, ki jih lahko dobimo pri Googlu, da vas začne obravnavati kot subjekt. Ti signali, povezani z entitetami, delajo čudeže pri zagotavljanju, da vaše spletno mesto dobi uvrstitve.

Zdaj, ko smo si ogledali entitete in Google Graf znanja, si oglejmo še te tri dejavnike razvrščanja.

Z vidika SEO je vsebina povezava ali mešanica entitet v razmerju. Če damo izjavo, "SEO se razvija." Obstaja entiteta "SEO" in druga entiteta, ki se razvija. Vendar sta obe entiteti povezani v razmerju, ki se razvije v vsebino.

Ko se globoko poglobimo v pomen in osnove povezav, ugotovimo, da so povezave med entitetami povezane še preden smo jih mi ali google obravnavali kot take. Povezave narekujejo odnos in smer med spletnimi stranmi. Te strani so polne entitet, ki vsebujejo druge entitete.

Ko uporabnik išče katero koli poizvedbo v Googlu, algoritmi iskalnega mehanizma hitro začnejo delovati in poskušajo povezati entitete (vsebino in povezave) na spletnih straneh z iskalno poizvedbo. Vendar je temu postopku dodan google graf znanja, ki omogoča hitrejši, dostopnejši in bolj primeren dostop do informacij do uporabnikovih potreb. Za vprašanje, kot je "kakšno je najboljše darilo za rojstni dan?" Googlov graf znanja bi poizvedbo razlagal za najboljše rezultate. S preučevanjem entitet, vnesenih v iskalno poizvedbo, lahko google graf predvidi naslednjo entiteto, ki jo je treba vnesti, kar zmanjša napor in čas, ki ga uporabniki porabijo za vnos svojih vprašanj ali iskalnih poizvedb. Torej, v zgornjem primeru vam bo Google začel prikazovati možnosti po vnosu prvih nekaj entitet, ki lahko vsebujejo točno vprašanje, ki ga želite zastaviti.

Zdaj lahko rečemo, da je Googlov graf znanja entitetni graf. Če želite, da se kvalificirate ali da vaša spletna vsebina pride do Googlovega grafa znanja, vas mora Google najprej obravnavati kot entiteto. To pomeni, da če niste entiteta, ne obstajate za Google ali njegov algoritem. Torej, da bi našli Semalt optimizira vašo blagovno znamko in spletno vsebino.